在現今的醫療體系中，我們經常面臨許多流程、管理與決策方面的挑戰，相信您也曾經遇過類似經歷，例如：花費數天思考該看哪一科別，約診後需等待數週，到了現場還需再等數小時，最終僅能獲得進入診間的幾分鐘。
與此同時，醫護人員也常陷入看診、研究，和行政工作並行的窘境；醫院需要管理無數的單據、藥物、醫療器材、護理產品等。智慧醫療的出現，就是期望能有效且正確地解決這一系列問題。
比翼生醫 醫療事務經理 陳長溢
「智慧醫療」的定義?
根據世界衛生組織 (World Health Organization, WHO) 的定義，「智慧醫療」係指資通訊科技 (Information and Communications Technology, ICT) 在醫療及健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育與研究等。在現今的醫療體系中，幾乎隨處可見智慧醫療應用的蹤影，它可以是在COVID-19疫情期間逐漸被重視的遠距醫療照護、近年來熱門的基因檢測與細胞治療、日漸普及的微創手術設備與AI影像檢測軟體，或是醫務流程管理與電子病歷優化系統等。
然而，智慧醫療的實現，還是仰賴「數據」本身，由於蓬勃發展的物聯網技術與科技，使得醫療資訊能快速在不同系統、平台、場域間轉換、流通、分析與應用，同時，數據保留的技術提升與數位轉型推動，也造就大量醫療數據產生，因此，數據的「質量」與「管理」更是至關重要。
台灣「智慧醫療」的發展現況
台灣在智慧醫療領域的發展，由於擁有強大且卓越的研究量能、專業且完善的醫療體系、獨步全球的全民健保資料庫，與領先世界的電子、資訊、半導體產業，使得智慧醫療已逐漸融入於我們生活當中，也促使大量的生醫新創與學研團隊萌芽，在如此看好的前景下，我們仍需要廠商、醫院與政府來共同研議改善與精進的地方，例如：
・醫療大數據的統一與數位轉型
大量的醫療資料是建構完善智慧醫療的基礎，然而目前的狀況是各家醫療院所使用的醫療系統不盡相同，數據格式不統一，且多數醫院尚使用當地伺服器作為存取數據的唯一手段，甚至是僅少數數據已數位化等，導致資料不易轉換、交換與使用，雖然政府目前已在陸續推動相關的政策與應變措施，但還需要醫院全力配合，加快整體發展進程，以達到醫療大數據能互通於不同國家與場域，提升醫療便利性與應用效益。
・醫療大數據的管理與使用
因醫療數據涉及病人個資，受個人資料保護法規範而難以取得與使用，現階段除全民健保資料庫外，大多數醫療數據還是由各醫療院所自行管理，如欲取得數據，通常需經過一連串的繁瑣流程，如提案、找尋與確定研究主持人、確認醫院數據狀態、申請臨床試驗/研究核准等，且不同的醫療體系也存在不同的數據取得流程，常導致整體時程冗長、數據不易使用等狀況。因此，如能參考先進國家先例，透過廠商、醫院與政府的三方協商，以建立能符合法規標準、滿足多方需求的醫療大數據資料庫。
在傳統醫療轉變為智慧醫療的過程中，需克服的難關肯定不少，但無論如何，我們應以病人與醫療福祉為核心價值，建立一個涵蓋所有需求、各方資源與數據共享的生態體系。
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